D’après Deloitte, 86 % des entreprises utilisent l’IA générative pour une mission inattendue : les fusions-acquisitions. Un usage stratégique qui soulève autant d’espoirs que de questions. Une nouvelle étude menée par Deloitte révèle que l’intelligence artificielle générative est de plus en plus intégrée dans les processus de fusions-acquisitions. Une pratique encore émergente, mais qui pourrait transformer profondément la manière dont les entreprises abordent ces opérations complexes.
L’IA générative gagne du terrain dans les F&A
Selon Deloitte, 86 % des dirigeants interrogés affirment que leur entreprise utilise déjà l’IA générative dans le cadre des fusions et acquisitions. L’adoption s’est accélérée, notamment au cours des 12 derniers mois. Cette tendance marque une transition entre phases d’expérimentation et intégration concrète. Les entreprises explorent désormais des usages ciblés, à la recherche de gains d’efficacité, de productivité et de réduction des délais dans des projets souvent lourds en ressources.
Une présence forte dans les étapes initiales
L’étude montre que l’IA est surtout utilisée dans les phases amont des opérations : stratégie (40 %) et analyse de marché (40 %). Elle intervient également dans la rédaction des premiers documents juridiques (48 %). En revanche, pour les étapes plus techniques comme la valorisation ou l’évaluation d’actifs, l’IA reste moins sollicitée. Ces résultats montrent que l’IA est un outil d’aide à la décision, mais encore loin de remplacer les analyses humaines complexes.
Des avantages clairs mais des risques réels
L’IA générative permet de gagner du temps, de produire des documents standards rapidement, et d’accélérer l’analyse d’un marché. Cependant, les dirigeants s’inquiètent de la sécurité des données (67 %), de la qualité des informations (65 %) et de la fiabilité des modèles (64 %). L’éthique et les biais restent également des points de vigilance. Ces préoccupations freinent une adoption plus large, notamment pour les phases critiques où précision et confidentialité sont essentielles. Découvrez notre article sur Microsoft mise sur l’IA multi-modèles.
Former les équipes pour encadrer l’usage
Face aux risques, 57 % des entreprises investissent déjà dans la formation continue de leurs équipes. L’objectif est double : garantir une utilisation sécurisée des outils d’IA et renforcer les compétences internes. Cette montée en compétence est essentielle pour éviter les dérives, mais aussi pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA. Mieux former, c’est aussi mieux encadrer les usages dans un domaine sensible comme celui des fusions et acquisitions.
Un rôle encore limité mais appelé à grandir
Pour l’instant, l’IA ne peut pas encore prendre en charge l’intégralité d’un processus de F&A. Cependant, 83 % des dirigeants pensent qu’elle aura un impact significatif sur la prise de décision à l’avenir. Le développement de la gouvernance des données, l’intervention des régulateurs et l’optimisation des modèles pourraient rapidement faire évoluer la situation. À mesure que les outils gagnent en fiabilité, leur rôle stratégique dans les opérations complexes pourrait fortement croître. Retrouvez également notre article sur la productivité en chute, stress en hausse : l’effet pervers de l’usage intensif de l’IA en entreprise.
Conclusion
L’IA générative entre dans l’univers feutré des fusions-acquisitions, avec prudence mais détermination. Si les risques sont réels, les opportunités le sont tout autant. Et vous, seriez-vous prêt à confier une partie de votre stratégie d’entreprise à une IA ? Partagez votre point de vue en commentaire.
