Catégorie : Lexique

Quantification IA : bits, poids, activations et compromis qualité

Définition de la quantification IA : poids, activations, KV cache, calcul théorique, qualité par tâche et limites mémoire.

Inférence IA : prefill, décodage, premier token et débit

Définition de l’inférence IA avec prefill, décodage, time to first token, débit, batch, logs et différence avec entraînement.

Fine-tuning IA : définition, poids modifiés et erreurs à éviter

Définition claire du fine-tuning : modification des poids, jeux train/validation distincts, fuite de test, données privées et évaluation avant/après.

Embedding : définition, exemple et limites

Définition simple d’un embedding : vecteur numérique représentant un texte pour mesurer une similarité.

JSON : définition, exemple et limites

Définition du JSON, format textuel d’échange de données, avec exemple valide et limites de sécurité.

Workflow : définition, exemple et limites

Définition simple du workflow : suite de tâches, décisions et validations pour organiser un processus manuel ou automatisé.

RAG IA : définition, exemple et limites

Définition du RAG IA, principe de récupération documentaire, différence avec fine-tuning, risques et précautions de sécurité.

Token IA : définition, exemple et limites

Comprendre les tokens en IA, leur rôle dans les LLM, pourquoi un token n’est pas toujours un mot et les précautions de confidentialité.

LLM : définition, exemple et limites

Comprendre ce qu’est un grand modèle de langage, ce qu’il peut faire, ses confusions fréquentes et ses limites de fiabilité.

API REST : définition, exemple et limites

Définition simple d’une API REST, avec ressources, méthodes HTTP, exemples pédagogiques, confusions fréquentes et points de sécurité.